【实例篇】estimator

参考：

• https://cloud.tencent.com/developer/article/1084100
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/50793463
• https://www.tensorflow.org/guide/checkpoints?hl=zh-cn
• https://www.tensorflow.org/guide/saved_model?hl=zh_cn
• http://d0evi1.com/tensorflow/estimators/

简介

estimator是tensorflow中的一个高阶的api，目的是方便用户快捷的使用模型，实质是封装了一个建模的流程，规范化了模型的构建，以及方便操作。包含标准化日志、统一的功能等。

estimator主要包含以下几种函数：

• train
• evaluate
• predict
• export_savedmodel

使用estimator，完善了以下步骤：

• 构建图
• 初始化变量
• 排队
• 处理异常